Formazione Marche Gruppo 3 Matrice dei Ruoli

Matrice dei ruoli

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Competenze su Tecnologie Innovative

Profilo A

Competenze su Tecnologie Innovative

Consapevolezza e conoscenza delle tecnologie di interoperabilità

Consapevolezza e conoscenza del cloud computing

Conoscenza tecnica e di utilizzo sistemi e robot per il compounding del farmaco antiblastico

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie per il 3D printing

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie di tracciabilità (IoT, RFID, wearable, etc.)

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie robotiche in ambito clinico

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie per la logistica del farmaco (armadi, carrelli, distributori, monodose, etc.)

Comprensione delle tecnologie per il digital twin e delle relative applicazioni

Comprensione delle tecnologie per la blockchain e delle relative applicazioni

Comprensione delle tecnologie VR/MR/AR/XR

Comprensione dell’intelligenza artificiale nella sanità (machine learning, RPA, chat bot, deep learning, generative AI, cognitive computing)

Competenze in Materia di Privacy

Il GDPR

Il documento digitale e la sua conservazione

La firma digitale e la documentazione clinica

La privacy by design nel software sanitario

Competenze Sicurezza Informatica

Il cloud e la sicurezza dei dati sanitari

La sicurezza informatica in sanità

La protezione dei dati e dei sistemi informativi sanitari

Proteggere i dispositivi e i contenuti digitali e comprendere i rischi e le minacce riguardo la Sanità Digitale

Cultura del Dato

Disporre di una cultura ed etica per l’utilizzo del dato

Conoscenza e applicazione della statistica in ambito sanitario

Conoscenza dei principali indicatori e modelli statistici per l'analisi dei dati sanitari

Conoscenza degli standard di Sanità Digitale (HL7, FHIR, CDA2, DICOM, etc.)

Conoscenza dei vocabolari di Sanità Digitale (SNOMED, ICD9-CM, LOINC, etc.)

Tecniche di analisi e rappresentazione dei dati sanitari

Tecniche di analisi dei dati e indicatori per il Value-Based Healthcare (PNE, ICHOM)

I dati e l'approccio One Health

I dati e il Population Health Management

Competenze per la Definizione di Strategie Basate sui Dati

Flussi informativi del SSN per la costruzione di modelli di analisi dei dati sanitari

Architetture e modelli di raccolta, analisi e rappresentazione dei dati sanitari

Architetture e modelli di raccolta, analisi e rappresentazione dei dati sanitari attraverso l’IoT

Big data & tecniche di advanced analytics

Open data management in ambito sanitario

Competenze in Ambito Analisi Dati

Algoritmica, tecniche di stratificazione e medicina predittiva

Database clinici e registri di patologia

Tecniche di raccolta e analisi dei dati di esito (PROMs)

Tecniche di analisi dei dati di ambito digital pathology

Iniziative europee di dominio specifico legate al digitale (EHDS - European Health Data Space Regulation, Artificial Intelligence Act, etc.)

Competenze sui Modelli di Erogazione

Conoscere e agire il modello delle terapie digitali e le APP per l’erogazione dei servizi sanitari

Conoscere e agire il modello del delivery at home in ambito sanitario e sociosanitario

Conoscere e agire il modello della farmacia dei servizi in un sistema integrato di prossimità

Conoscere e agire il modello del virtual hospital

Il modello dello smart hospital

Le COT e la medicina d’iniziativa digitale

Digitalizzazione del clinical trial

Digitalizzazione del PDTA

Conduzione tecnico-operativa

Profilo B (B.1 e B.2)

Competenze su Tecnologie Innovative

Consapevolezza e conoscenza delle tecnologie di interoperabilità

Consapevolezza e conoscenza del cloud computing

Conoscenza tecnica e di utilizzo sistemi e robot per il compounding del farmaco antiblastico

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie per il 3D printing

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie di tracciabilità (IoT, RFID, wearable, etc.)

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie robotiche in ambito clinico

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie per la logistica del farmaco (armadi, carrelli, distributori, monodose, etc.)

Comprensione delle tecnologie per il digital twin e delle relative applicazioni

Comprensione delle tecnologie per la blockchain e delle relative applicazioni

Comprensione delle tecnologie VR/MR/AR/XR

Comprensione dell’intelligenza artificiale nella sanità (machine learning, RPA, chat bot, deep learning, generative AI, cognitive computing)

Competenze in Materia di Privacy

Il GDPR

Il documento digitale e la sua conservazione

La firma digitale e la documentazione clinica

La privacy by design nel software sanitario

Competenze Sicurezza Informatica

Il cloud e la sicurezza dei dati sanitari

La sicurezza informatica in sanità

La protezione dei dati e dei sistemi informativi sanitari

Proteggere i dispositivi e i contenuti digitali e comprendere i rischi e le minacce riguardo la Sanità Digitale

Cultura del Dato

Disporre di una cultura ed etica per l’utilizzo del dato

Conoscenza e applicazione della statistica in ambito sanitario

Conoscenza dei principali indicatori e modelli statistici per l'analisi dei dati sanitari

Conoscenza degli standard di Sanità Digitale (HL7, FHIR, CDA2, DICOM, etc.)

Conoscenza dei vocabolari di Sanità Digitale (SNOMED, ICD9-CM, LOINC, etc.)

Tecniche di analisi e rappresentazione dei dati sanitari

Tecniche di analisi dei dati e indicatori per il Value-Based Healthcare (PNE, ICHOM)

I dati e l'approccio One Health

I dati e il Population Health Management

Competenze per la Definizione di Strategie Basate sui Dati

Flussi informativi del SSN per la costruzione di modelli di analisi dei dati sanitari

Architetture e modelli di raccolta, analisi e rappresentazione dei dati sanitari

Architetture e modelli di raccolta, analisi e rappresentazione dei dati sanitari attraverso l’IoT

Big data & tecniche di advanced analytics

Open data management in ambito sanitario

Competenze in Ambito Analisi Dati

Algoritmica, tecniche di stratificazione e medicina predittiva

Database clinici e registri di patologia

Tecniche di raccolta e analisi dei dati di esito (PROMs)

Tecniche di analisi dei dati di ambito digital pathology

Iniziative europee di dominio specifico legate al digitale (EHDS - European Health Data Space Regulation, Artificial Intelligence Act, etc.)

Competenze sui Modelli di Erogazione

Conoscere e agire il modello delle terapie digitali e le APP per l’erogazione dei servizi sanitari

Conoscere e agire il modello del delivery at home in ambito sanitario e sociosanitario

Conoscere e agire il modello della farmacia dei servizi in un sistema integrato di prossimità

Conoscere e agire il modello del virtual hospital

Il modello dello smart hospital

Le COT e la medicina d’iniziativa digitale

Digitalizzazione del clinical trial

Digitalizzazione del PDTA

Sviluppo organizzativo

Profilo C

Competenze su Tecnologie Innovative

Consapevolezza e conoscenza delle tecnologie di interoperabilità

Consapevolezza e conoscenza del cloud computing

Conoscenza tecnica e di utilizzo sistemi e robot per il compounding del farmaco antiblastico

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie per il 3D printing

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie di tracciabilità (IoT, RFID, wearable, etc.)

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie robotiche in ambito clinico

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie per la logistica del farmaco (armadi, carrelli, distributori, monodose, etc.)

Comprensione delle tecnologie per il digital twin e delle relative applicazioni

Comprensione delle tecnologie per la blockchain e delle relative applicazioni

Comprensione delle tecnologie VR/MR/AR/XR

Comprensione dell’intelligenza artificiale nella sanità (machine learning, RPA, chat bot, deep learning, generative AI, cognitive computing)

Competenze in Materia di Privacy

Il GDPR

Il documento digitale e la sua conservazione

La firma digitale e la documentazione clinica

La privacy by design nel software sanitario

Competenze Sicurezza Informatica

Il cloud e la sicurezza dei dati sanitari

La sicurezza informatica in sanità

La protezione dei dati e dei sistemi informativi sanitari

Proteggere i dispositivi e i contenuti digitali e comprendere i rischi e le minacce riguardo la Sanità Digitale

Cultura del Dato

Disporre di una cultura ed etica per l’utilizzo del dato

Conoscenza e applicazione della statistica in ambito sanitario

Conoscenza dei principali indicatori e modelli statistici per l'analisi dei dati sanitari

Conoscenza degli standard di Sanità Digitale (HL7, FHIR, CDA2, DICOM, etc.)

Conoscenza dei vocabolari di Sanità Digitale (SNOMED, ICD9-CM, LOINC, etc.)

Tecniche di analisi e rappresentazione dei dati sanitari

Tecniche di analisi dei dati e indicatori per il Value-Based Healthcare (PNE, ICHOM)

I dati e l'approccio One Health

I dati e il Population Health Management

Competenze per la Definizione di Strategie Basate sui Dati

Flussi informativi del SSN per la costruzione di modelli di analisi dei dati sanitari

Architetture e modelli di raccolta, analisi e rappresentazione dei dati sanitari

Architetture e modelli di raccolta, analisi e rappresentazione dei dati sanitari attraverso l’IoT

Big data & tecniche di advanced analytics

Open data management in ambito sanitario

Competenze in Ambito Analisi Dati

Algoritmica, tecniche di stratificazione e medicina predittiva

Database clinici e registri di patologia

Tecniche di raccolta e analisi dei dati di esito (PROMs)

Tecniche di analisi dei dati di ambito digital pathology

Iniziative europee di dominio specifico legate al digitale (EHDS - European Health Data Space Regulation, Artificial Intelligence Act, etc.)

di degli dispositivi

Competenze sui Modelli di Erogazione

Conoscere e agire il modello delle terapie digitali e le APP per l’erogazione dei servizi sanitari

Conoscere e agire il modello del delivery at home in ambito sanitario e sociosanitario

Conoscere e agire il modello della farmacia dei servizi in un sistema integrato di prossimità

Conoscere e agire il modello del virtual hospital

Il modello dello smart hospital

Le COT e la medicina d’iniziativa digitale

Digitalizzazione del clinical trial

Digitalizzazione del PDTA

Gestione organizzativa

Profilo D

Competenze su Tecnologie Innovative

Consapevolezza e conoscenza delle tecnologie di interoperabilità

Consapevolezza e conoscenza del cloud computing

Conoscenza tecnica e di utilizzo sistemi e robot per il compounding del farmaco antiblastico

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie per il 3D printing

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie di tracciabilità (IoT, RFID, wearable, etc.)

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie robotiche in ambito clinico

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie per la logistica del farmaco (armadi, carrelli, distributori, monodose, etc.)

Comprensione delle tecnologie per il digital twin e delle relative applicazioni

Comprensione delle tecnologie per la blockchain e delle relative applicazioni

Comprensione delle tecnologie VR/MR/AR/XR

Comprensione dell’intelligenza artificiale nella sanità (machine learning, RPA, chat bot, deep learning, generative AI, cognitive computing)

Competenze in Materia di Privacy

Il GDPR

Il documento digitale e la sua conservazione

La firma digitale e la documentazione clinica

La privacy by design nel software sanitario

Competenze Sicurezza Informatica

Il cloud e la sicurezza dei dati sanitari

La sicurezza informatica in sanità

La protezione dei dati e dei sistemi informativi sanitari

Proteggere i dispositivi e i contenuti digitali e comprendere i rischi e le minacce riguardo la Sanità Digitale

Cultura del Dato

Disporre di una cultura ed etica per l’utilizzo del dato

Conoscenza e applicazione della statistica in ambito sanitario

Conoscenza dei principali indicatori e modelli statistici per l'analisi dei dati sanitari

Conoscenza degli standard di Sanità Digitale (HL7, FHIR, CDA2, DICOM, etc.)

Conoscenza dei vocabolari di Sanità Digitale (SNOMED, ICD9-CM, LOINC, etc.)

Tecniche di analisi e rappresentazione dei dati sanitari

Tecniche di analisi dei dati e indicatori per il Value-Based Healthcare (PNE, ICHOM)

I dati e l'approccio One Health

I dati e il Population Health Management

Competenze per la Definizione di Strategie Basate sui Dati

Flussi informativi del SSN per la costruzione di modelli di analisi dei dati sanitari

Architetture e modelli di raccolta, analisi e rappresentazione dei dati sanitari

Architetture e modelli di raccolta, analisi e rappresentazione dei dati sanitari attraverso l’IoT

Big data & tecniche di advanced analytics

Open data management in ambito sanitario

Competenze in Ambito Analisi Dati

Algoritmica, tecniche di stratificazione e medicina predittiva

Database clinici e registri di patologia

Tecniche di raccolta e analisi dei dati di esito (PROMs)

Tecniche di analisi dei dati di ambito digital pathology

Iniziative europee di dominio specifico legate al digitale (EHDS - European Health Data Space Regulation, Artificial Intelligence Act, etc.)

Competenze sui Modelli di Erogazione

Conoscere e agire il modello delle terapie digitali e le APP per l’erogazione dei servizi sanitari

Conoscere e agire il modello del delivery at home in ambito sanitario e sociosanitario

Conoscere e agire il modello della farmacia dei servizi in un sistema integrato di prossimità

Conoscere e agire il modello del virtual hospital

Il modello dello smart hospital

Le COT e la medicina d’iniziativa digitale

Digitalizzazione del clinical trial

Digitalizzazione del PDTA

Conduzione organizzativa

Profilo E

Competenze su Tecnologie Innovative

Consapevolezza e conoscenza delle tecnologie di interoperabilità

Consapevolezza e conoscenza del cloud computing

Conoscenza tecnica e di utilizzo sistemi e robot per il compounding del farmaco antiblastico

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie per il 3D printing

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie di tracciabilità (IoT, RFID, wearable, etc.)

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie robotiche in ambito clinico

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie per la logistica del farmaco (armadi, carrelli, distributori, monodose, etc.)

Comprensione delle tecnologie per il digital twin e delle relative applicazioni

Comprensione delle tecnologie per la blockchain e delle relative applicazioni

Comprensione delle tecnologie VR/MR/AR/XR

Comprensione dell’intelligenza artificiale nella sanità (machine learning, RPA, chat bot, deep learning, generative AI, cognitive computing)

Competenze in Materia di Privacy

Il GDPR

Il documento digitale e la sua conservazione

La firma digitale e la documentazione clinica

La privacy by design nel software sanitario

Competenze Sicurezza Informatica

Il cloud e la sicurezza dei dati sanitari

La sicurezza informatica in sanità

La protezione dei dati e dei sistemi informativi sanitari

Proteggere i dispositivi e i contenuti digitali e comprendere i rischi e le minacce riguardo la Sanità Digitale

Cultura del Dato

Disporre di una cultura ed etica per l’utilizzo del dato

Conoscenza e applicazione della statistica in ambito sanitario

Conoscenza dei principali indicatori e modelli statistici per l'analisi dei dati sanitari

Conoscenza degli standard di Sanità Digitale (HL7, FHIR, CDA2, DICOM, etc.)

Conoscenza dei vocabolari di Sanità Digitale (SNOMED, ICD9-CM, LOINC, etc.)

Tecniche di analisi e rappresentazione dei dati sanitari

Tecniche di analisi dei dati e indicatori per il Value-Based Healthcare (PNE, ICHOM)

I dati e l'approccio One Health

I dati e il Population Health Management

Competenze per la Definizione di Strategie Basate sui Dati

Flussi informativi del SSN per la costruzione di modelli di analisi dei dati sanitari

Architetture e modelli di raccolta, analisi e rappresentazione dei dati sanitari

Architetture e modelli di raccolta, analisi e rappresentazione dei dati sanitari attraverso l’IoT

Big data & tecniche di advanced analytics

Open data management in ambito sanitario

Competenze in Ambito Analisi Dati

Algoritmica, tecniche di stratificazione e medicina predittiva

Database clinici e registri di patologia

Tecniche di raccolta e analisi dei dati di esito (PROMs)

Tecniche di analisi dei dati di ambito digital pathology

Iniziative europee di dominio specifico legate al digitale (EHDS - European Health Data Space Regulation, Artificial Intelligence Act, etc.)

Competenze sui Modelli di Erogazione

Conoscere e agire il modello delle terapie digitali e le APP per l’erogazione dei servizi sanitari

Conoscere e agire il modello del delivery at home in ambito sanitario e sociosanitario

Conoscere e agire il modello della farmacia dei servizi in un sistema integrato di prossimità

Conoscere e agire il modello del virtual hospital

Il modello dello smart hospital

Le COT e la medicina d’iniziativa digitale

Digitalizzazione del clinical trial

Digitalizzazione del PDTA

Gestione strategica

Profilo F

Competenze su Tecnologie Innovative

Consapevolezza e conoscenza delle tecnologie di interoperabilità

Consapevolezza e conoscenza del cloud computing

Conoscenza tecnica e di utilizzo sistemi e robot per il compounding del farmaco antiblastico

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie per il 3D printing

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie di tracciabilità (IoT, RFID, wearable, etc.)

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie robotiche in ambito clinico

Conoscenza tecnica e di utilizzo di tecnologie per la logistica del farmaco (armadi, carrelli, distributori, monodose, etc.)

Comprensione delle tecnologie per il digital twin e delle relative applicazioni

Comprensione delle tecnologie per la blockchain e delle relative applicazioni

Comprensione delle tecnologie VR/MR/AR/XR

Comprensione dell’intelligenza artificiale nella sanità (machine learning, RPA, chat bot, deep learning, generative AI, cognitive computing)

Competenze Sicurezza Informatica

Il cloud e la sicurezza dei dati sanitari

La sicurezza informatica in sanità

La protezione dei dati e dei sistemi informativi sanitari

Proteggere i dispositivi e i contenuti digitali e comprendere i rischi e le minacce riguardo la Sanità Digitale

Cultura del Dato

Disporre di una cultura ed etica per l’utilizzo del dato

Conoscenza e applicazione della statistica in ambito sanitario

Conoscenza dei principali indicatori e modelli statistici per l'analisi dei dati sanitari

Conoscenza degli standard di Sanità Digitale (HL7, FHIR, CDA2, DICOM, etc.)

Conoscenza dei vocabolari di Sanità Digitale (SNOMED, ICD9-CM, LOINC, etc.)

Tecniche di analisi e rappresentazione dei dati sanitari

Tecniche di analisi dei dati e indicatori per il Value-Based Healthcare (PNE, ICHOM)

I dati e l'approccio One Health

I dati e il Population Health Management

Competenze per la Definizione di Strategie Basate sui Dati

Flussi informativi del SSN per la costruzione di modelli di analisi dei dati sanitari

Architetture e modelli di raccolta, analisi e rappresentazione dei dati sanitari

Architetture e modelli di raccolta, analisi e rappresentazione dei dati sanitari attraverso l’IoT

Big data & tecniche di advanced analytics

Open data management in ambito sanitario

Competenze in Ambito Analisi Dati

Algoritmica, tecniche di stratificazione e medicina predittiva

Database clinici e registri di patologia

Tecniche di raccolta e analisi dei dati di esito (PROMs)

Tecniche di analisi dei dati di ambito digital pathology

Iniziative europee di dominio specifico legate al digitale (EHDS - European Health Data Space Regulation, Artificial Intelligence Act, etc.)

Competenze sui Modelli di Erogazione

Conoscere e agire il modello delle terapie digitali e le APP per l’erogazione dei servizi sanitari

Conoscere e agire il modello del delivery at home in ambito sanitario e sociosanitario

Conoscere e agire il modello della farmacia dei servizi in un sistema integrato di prossimità

Conoscere e agire il modello del virtual hospital

Il modello dello smart hospital

Le COT e la medicina d’iniziativa digitale

Digitalizzazione del clinical trial

Digitalizzazione del PDTA